Este proyecto ha sido financiado por el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB), Institutos Nacionales de Salud, a través de la Iniciativa NIH RADx®.
Ninguno de nosotros quiere difundir coronavirus a nuestros amigos, familias, colegas o comunidad. Con los cambios constantes de la información sobre COVID-19, ¿Cómo sabe cuándo necesita hacerse la prueba para detener la propagación?
El Cuestionario de Riesgo de COVID ayuda a respaldar su proceso-de-toma-de-decisioness.
Usted le dice al Cuestionario:
El número de personas en las que ha estado en contacto durante la semana pasada.
El número de personas en las que planea estar en contacto durante la próxima semana.
El Cuestionario combina esa información con otras entradas e información sobre la situación de COVID-19 en su área y le permite saber si necesita tomar la prueba.
Este proyecto ha sido financiado por el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB), Institutos Nacionales de Salud, a través de la Iniciativa NIH RADx®.
Debido a que la información COVID-19 está cambiando constantemente, puede ser muy abrumador. Como resultado, los investigadores enfrentan la desafiante tarea de comprender cómo las recomendaciones y las estrategias de prueba trabajan juntas para reducir el riesgo de COVID-19 en entornos particulares. El Planificador de Pruebas en el Trabajo resuelve este problema al reunir las últimas estrategias de prueba en una innovadora herramienta de modelado que demuestra cómo la combinación del uso de máscaras, la implementación del rastreo de contactos, la limitación de las actividades grupales sin máscara y las pruebas, pueden minimizar la propagación de COVID-19. Para aquellos interesados en el modelo detrás del planificador, el artículo Control Simple para las Pandemias Complejas: El Impacto de las Pruebas y el Rastreo de Contacto en Redes Heterogéneas presenta el modelo en detalle. El siguiente video de abajo también explica cómo se desarrolló el Planificador y la ciencia detrás de el.
Aprenda cómo el MIT IDSS (Institute for Data, Systems, and Society) está abordando los desafíos de COVID-19
El Equipo de Desarrollo
ANETTE ‘PEKO’ HOSOI
Associate Dean of Engineering, MIT, Neil and Jane Pappalardo Professor, Mechanical Engineering, Affiliate member of IDSS
PAUL TESSIER
Chief Operating Officer, CIMIT
NANCY GAGLIANO, MD
RADx® Tech, Education Lead
SUSAN M. MOREIRA
RADx® Tech, Site Lead
SARAH FAY
Graduate Student at MIT
BERNARDO GARCIA
Graduate Student at MIT
DALTON JONES
Graduate Student at MIT
XINYU MAO
Graduate Student at MIT
Este proyecto ha sido financiado por el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB), Institutos Nacionales de Salud, a través de la Iniciativa NIH RADx®. NIBIB no es responsable de los contenidos de este sitio web.
Los Institutos Nacionales de Salud lanzaron la Iniciativa de Aceleración Rápida de Diagnósticos (RADx®) para acelerar la innovación en el desarrollo, comercialización e implementación de tecnologías para las pruebas de COVID-19.